在国家电网有限公司2019年年中工作会议上，寇伟董事长提出以改革创新精神推进“三型两网”世界一流能源互联网企业建设，强调大力推进泛在电力物联网建设，加强规划引领和工作统筹，加快推进业务创新，持续夯实基础支撑，深化数据治理和应用。国网江西省电力有限公司认真贯彻落实会议部署，以问题和需求为导向，聚焦生产经营中的痛点、难点问题，履行好安全、社会和经营责任，扎实开展泛在电力物联网建设，高质量推动企业发展。

　　提出符合地区实际的建设思路

　　国网江西电力落实公司推进泛在电力物联网建设的要求，提出了“统筹谋划、试点先行，突出重点、兼顾整体，注重实效、有序推进，总结评估、全面推广”的建设思路。

　　一是全面梳理业务需求，明确建设目标和任务。悬式绝缘子整合现有资源，先选取规模相对较小、基础条件较好的地区开展综合示范区建设，力争打造具有江西特色、有较高水平的泛在电力物联网示范区。二是把打通客户信息互联“*后一公里”和提升营配贯通水平作为突破口，认真梳理客户“痛点”、服务“盲点”，明确系统建设和功能应用的发力点，加快物联网关键技术在各业务领域的应用;构建数据管理体系，推动数据规范统一，强化数据治理，促进跨专业协同和数据共享。三是坚持缺什么补什么，突出核心功能，强化精准投资，补短板、强弱项、提效能，有序推进泛在电力物联网成果落地。四是建立科学有效的评估机制，加强专业督导和应用成效评估，让各级管理人员和基层员工深入参与建设与应用，总结提炼行之有效的经验和模式，在全省推广应用。

　　推进鹰潭综合示范区建设

　　国网江西电力选取国家智慧城市试点——鹰潭，开展泛在电力物联网综合示范区建设，推进泛在电力物联网在江西落地。

　　集中优势资源，加快高速宽带载波智能电能表、采集终端、智能配电终端等物联网关键技术在示范区的应用，提升示范区电网安全运行、服务客户、经营绩效水平。推进多维精益管理体系变革及现代智慧供应链等在示范区试点建设。玻璃绝缘子以基层员工的需求和实际应用为导向，开展系统开发设计、试点和建设。把为基层减负作为发力点，持续开展信息系统优化，整合冗余功能模块。

　　目前，国网江西电力泛在电力物联网建设已有初步进展。发布*批减负清单91项，对问题实行建档销号闭环管理;信息系统下线13套、合并10套、优化13套;开展移动作业终端整合，完成1629台在用作业终端升级改造。在综合示范区完成325个台区高速宽带改造，更换集中器327台、电能表3.2万只、模块1.44万个，实现高速宽带载波电能表的电量、电压、电流、功率等数据15分钟级高频采集、户表停(复)电事件实时主动报送、户变关系自动识别等功能，解决了自动复电成功率低、时钟不准等问题。

　　下半年，鹰潭综合示范区将重点在三个方面实现突破。一是提升配网规划建设和运行管理水平。开展配网大数据分析，实现“站-线-变-户”拓扑关系自动生成、配网智能规划及投资成效评估等功能，辅助配网规划及精准立项，支撑配网精益化管理。二是提升客户服务水平。深化智能化供电服务指挥平台应用，实现故障自动研判与主动抢修、停电影响范围精准分析到户、事件自动派发工单、处置信息主动点对点通知客户等功能，提升客户用电体验。三是提升经营绩效管理水平。开展同期线损计算实时分析，强化10千伏分线同期线损、台区达标率、母线平衡合格率等数据治理，开展辅助台区电量、线损精准分析;实时分析异常用电和违约用电行为，筛选异常用电户清单，精准查处窃电行为，提升反窃电管理水平。

　　着力提升数据管理水平

　　国网江西电力深入剖析信息系统数据共享不足、重复录入、数出多源等突出问题，针对各业务系统建设从感知层数据采集到应用层功能开发独成体系、缺乏共建共享意识等问题，以强化数据管理为抓手，打破专业壁垒，从源头上推动管理变革、专业协同和服务共享，全力提升企业经营绩效和客户服务水平。

　　转变信息系统建设模式。制订泛在电力物联网建设管理办法，明确感知层、网络层、平台层统一组织建设，以及应用层按专业管理需求进行建设的新模式。整合各专业资源，有针对性地补充完善感知层、网络层、平台层功能，实现“数据一个源”和“一个数据用到底”。

　　在数据治理上下功夫。把数据当作电网设备来管理、当作资产统一管理，制订数据管理办法，建立健全数据管理机制。优化调整组织架构，在省市公司设立配网管理部，实现配网全业务管理，从源头上消除营配专业壁垒。在技术上依托全业务统一数据中心，汇集各业务系统数据，按照国家电网公司统一数据模型实行逐级归类整合，统一数据标准，形成数据仓库、集市;梳理完善各信息系统数据资产目录，逐步改造、下线老旧系统，消除数据壁垒，实现一次录入、大家共用，确保系统产生的数据准确、能用、好用。

　　充分挖掘数据价值。持续提升大数据平台性能，强化数据日常分析。重点开展配网大数据应用分析;应用大数据先进技术和成熟管理工具，打造数字创新应用环境，深化规划、财务、生产、营销等重点领域的大数据分析应用。

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